Academia Data & Analytics - Nivel Inicial

➡️ En este curso aprenderás a 💡:

  • Entender el valor de los datos y usarlos para tomar decisiones.
  • Aplicar técnicas de estadística descriptiva y analizar datos.
  • Armar tableros simples en herramientas de Business Intelligence.
  • Entender qué es una base de datos y cómo hacer consultas sencillas.

➡️ El curso se compone de 9 módulos, cada uno cuenta con material teórico, práctico y una evaluación al finalizar que te permitirá autoevaluar los conocimientos adquiridos 🥇. 

➡️ El recorrido completo del curso tiene una duración de 18 horas ⏰

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Academia Data & Analytics - Nivel Intermedio

➡️ En este curso aprenderás a 💡:

  • Los conocimientos necesarios para explorar y manipular bases de datos.
  • Extraer información combinando SQL y estadística descriptiva avanzada.
  • Crear y publicar tableros avanzados usando una herramienta de BI.
  • Cuáles son los conceptos de storytelling y te introducirás en el campo de la ciencia de datos.

➡️ El curso se compone de nueve módulos, cada uno cuenta con material teórico, práctico  y una evaluación al finalizar que te permitirá autoevaluar los conocimientos adquiridos 🥇.

➡️ El recorrido completo del curso tiene una duración de 20 horas ⏰.

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Ingeniería de datos con Azure

➡️En este curso aprenderás todo lo necesario para desarrollar pipelines de datos utilizando el stack de datos de Microsoft Azure. Cómo se compone el ecosistema, opciones de diseño de Data Warehousing Moderno, arquitectura, almacenamiento, ADF, etc.   

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Ingeniería de datos con AWS

➡️En este curso aprenderás todo lo necesario para desarrollar pipelines de datos utilizando el stack de datos de AWS. Es una formación ideal para todas aquellas personas con interés en profundizar y profesionalizar su conocimiento en la solución de datos de AWS. 

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Ingeniería de datos con Databricks

➡️En este curso damos una introducción a qué es Databricks, explicamos por qué es importante que quienes trabajan con datos aprendan a usar la herramienta. Hacia quiénes está orientado. Cómo encaja en cada uno de los perfiles de las personas que trabajan con datos. Cuáles son los diferenciales de Databricks. Qué es una arquitectura lakehouse y daremos un panorama de los features más importantes. 

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Modelado de datos

➡️En este curso aprenderás los principios básicos del modelado de datos. Es un tema que genera mucho interés porque no es algo que esté del todo estandarizado y, en general, no se enseña en las universidades/cursos. El contenido incluye: conceptos básicos, modelo estrella y copo de nieve, paso a paso para construir un data warehouse, dimensiones lentamente cambiantes, técnicas más avanzadas, errores frecuentes, etc. 

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Data Visualization con Power BI

➡️En este curso aprenderás los conceptos fundamentales en lo que a visualización de datos respecta y los llevarás a la práctica utilizando Power BI.  

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Ciencia de Datos con AWS

➡️En este curso aprenderás qué es Sagemaker, cómo es el ciclo de vida de los modelos, los componentes, los procesos de etiquetado, etc. Además, explicaremos cómo construir contenedores compatibles con la plataforma, el uso de pipelines integrales, el despliegue y administración de modelos como endpoints y repasaremos diferentes aplicaciones concretas.   

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Aprendiendo a trabajar con SQL: de 0 a mejores prácticas para sobrevivir en un equipo

➡️SQL es el lenguaje por excelencia para consultar bases de datos. En este curso aprenderás las mejores prácticas que te ayudarán a hacer las consultas más eficientes y lograr una mejor performance. El contenido incluye: nomenclaturas, sintaxis, claves subrogadas, agregaciones, funciones ventana, índices, particiones, subconsultas y análisis de performance.   

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Academia BAT✨

👉 La Academia BAT busca desarrollar la creatividad analítica de las personas para que puedan crear soluciones de datos que las ayuden en su proceso de toma de decisiones.

 👉 Es una formación que brinda una visión de negocio de las nuevas tendencias en desarrollo, en analítica y en visualización de datos. Propone desarrollar las habilidades necesarias para la gestión adecuada de la información.

 

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